Bussiness Intelligent Tools

Definisi

    Mengacu pada laman Google Cloud, BI merupakan proses penggunaan kekuatan orang-orang dan teknologi untuk mengumpulkan dan menganalisis data untuk dipergunakan oleh organisasi dalam proses pembuatan keputusan strategik dan harian.

    Sedangkan menurut Search Business Analytics, BI merupakan proses yang didorong oleh teknologi untuk menganalisis data dan menyajikan informasi yang dapat ditindak (actionable information), yang membantu para eksekutif, manajer, dan karyawan membuat keputusan bisnis yang tepat.

Peran

    Peran business intelligence membutuhkan tingkat agility untuk menginformasikan serta menanggapi kebutuhan bisnis yang berubah. Secara umum peran dari business intelligence di suatu organisasi atau perusahaan adalah untuk menyediakan jembatan vertikal melalui bisnis untuk mengkomunikasikan informasi bernilai tinggi untuk mendukung proses pengambilan keputusan. Selain itu peran business intelligence antara lain:

• Bertanggung jawab untuk meninjau data pelanggan yang telah dikumpulkan
• Mengawasi penyebaran data ke data warehouse
• Mengembangkan kebijakan dan prosedur untuk pengumpulan data dan analisis data
• Membuat program pengadaan dan pemrosesan data baru
• Bekerja sama dengan divisi IT untuk menerapkan peningkatan software dan hardware yang memungkinkan untuk digunakan kasus penggunaan data besar
• Menerapkan metodologi analisis data baru
• Meninjau file pelanggan untuk memastikan integritas pengumpulan dan pemanfaatan data
• Melakukan pembuatan profil data untuk mengidentifikasi dan memahami anomali data.

Skill yang harus dimiliki

    

    Untuk berkarir sebagai business intelligence analyst yang kompeten, kamu perlu memadukan technical skill, soft skill dan juga analisis. Sebab bidang ini mengharuskan kamu untuk menggali data menggunakan tools dan software yang kompleks, kemudian menganalisis data tersebut untuk menemukan tren tertentu. Technical skill, tools serta softskill yang wajib kamu miliki untuk menjadi business intelligence analyst adalah data warehouse, data modelling, data mining, tableau dan data visualization, Hadoop, SQL, Python, C#, database management, Microsoft Office, critical thinking dan problem solving serta communication skills.

Contoh penerapan

    Dengan teknologi dan inovasi terbaru, ada banyak penerapan BI yang tersedia untuk berbagai jenis analisis data. Sekarang saatnya untuk melihat penerapan BI di berbagai industri, seperti :

Logistik
Merupakan salah satu industri yang kompleks dalam melakukan pembaruan data yang konstan, dan pengelolaan kumpulan data skala besar. Untuk memastikan semua bagian dari sektor logistik berfungsi dengan baik, kamu dapat menggunakan dashboard logistik untuk melacak tracking data dan memperoleh insight dalam waktu beberapa menit. Nah, dashboard inilah yang dibuat dengan menggunakan BI.

Layanan Finansial
Industri keuangan merupakan salah satu yang paling penting bagi perekonomian tiap negara. Dengan menerapkan BI, maka akan membantu dalam menangani data keuangan, meningkatkan proses analisis, penganggaran, perkiraan dan pelaporan.

Layanan Kesehatan
Industri layanan kesehatan juga memiliki jumlah data yang besar. Sehingga apabila menggunakan sistem BI untuk layanan kesehatan tidak hanya dapat mengurangi waktu tunggu pasien saja, tetapi juga mengoptimalkan kualitas layanan kesehatan.

Retail
Merupakan industri yang selalu dinamis dan sangat bergantung pada data untuk mengatur performance. Dengan BI dapat menangani otomatisasi, visualisasi dan operasi analisis kamu sehingga kamu dapat mengoptimalkannya.

Manufaktur
Penerapan BI tidak akan lengkap tanpa industri manufaktur. Kehilangan satu informasi penting selama proses produksi tertentu dapat menyebabkan kerusakan serius bagi perusahaan manufaktur, dimana pengambilan keputusan yang akurat adalah kunci keberhasilan dalam mencapai tujuan dan sasaran bisnis. BI membuat analisis menjadi lebih mudah dan juga efektif.